当人工智能从惊艳世界的技术突破，逐渐演变为渗透日常的“效率工具”，其使用成本也悄然变得昂贵起来。这背后，不仅是商业模式的成熟，更折射出 AI 正加速迈向“数字基础设施”的关键阶段。而当工具成为必需，其成本结构、选择方式与长期可持续性，便成为每一个普通用户无法回避的现实课题。
正是在AI使用成本日益攀升的背景下，波场TRON生态内AINFT AI服务平台在近期全面启动。该平台集成ChatGPT、Claude、Gemini等顶级大模型，提供统一的对话与API接口，并与TronLink钱包深度整合，支持一键登录与链上支付。其显著优势在于，新用户免费使用AI模型服务，同时也支持小额充值获取积分以使用付费服务，若通过NFT代币充值更可享20%折扣。
这不仅是对现有付费模式的一次直接挑战，更引发了一个关键思考：当多模型并存成为趋势，用户是否还需为单一模型承担高额成本？AINFT的出现，或许正指向一个更灵活、更可持续的AI使用未来。本期SunFlash圆桌聚集了多位行业观察者与实践者，探讨焦点并非模型能力的高低，而是深入成本上升的底层逻辑，审视AI成为高频工具的当下，普通用户应如何建立长期有效的使用策略。
当AI需求趋于多元，传统订阅制已成为用户的“效率枷锁”
当人工智能从令人惊叹的技术演示，迅速演化为各行各业不可或缺的日常“生产力工具”，一个显著的矛盾开始浮现：一方面，用户的需求正变得前所未有的多元化与场景化，另一方面，主流的服务模式却仍然停留在昂贵的订阅制上。这种日益加深的供需错配，使得传统订阅制不仅难以满足灵活多变的实际需求，更因高昂的固定费用而演变为用户追求高效能的“效率枷锁”。在本次SunFlash圆桌讨论中，多位嘉宾从技术演进、市场供需与用户行为等不同维度，深入剖析了AI使用成本持续走高的深层逻辑。
YOMIRGO指出，AI使用成本的攀升的背后反映了两个核心趋势：首先，AI任务已从早期的单次问答模式，演变为解决复杂问题的“思考链”过程，涉及多轮工具调用与反思，导致计算消耗呈指数级增长。随着对输出逻辑与质量要求的提升，高强度的推理能力已成为AI服务的核心成本项，其背后是庞大参数量、计算成本以及全球高性能芯片供需失衡的共同作用。其次，AI使用成本持续走高也反映出AI正日益“基础设施化”，如同水电一样融入日常工作流，成为不可或缺的生产力支柱。
AISIM对此表示认同，并补充强调，成本的上升本质上是AI从最初的“尝鲜工具”转变为目前的“高频生产力基础设施”。用户依赖度越深，对各方面能力的要求就越高，背后的算力与运维成本自然随之攀升。Grace则从用户体验角度阐释，用户在为更优质的结果付费的同时，也在为不可见的复杂后台流程承担成本。
当使用成本的攀升成为确定趋势，一个更为迫切的用户端问题便自然浮现：既有的付费模式是否仍适配于当下的需求图景？对此，圆桌嘉宾的观点形成了明确共识：传统意义上捆绑单一模型的长期订阅制，正与用户真实、多变且日益精细化的使用场景产生明显脱节。
多位嘉宾从实际使用场景出发，指出用户需求本质上是多元化与场景化的。ONEONE与Grace均谈到写作、编程、绘图等不同任务往往对应不同模型的特长，期待单一模型在所有领域都保持最优既不现实，也不经济。web3猴子犀利地指出，用户为顶级模型支付的费用中，大部分可能是在为那20%极少用到的尖端能力买单，而高频需求往往由基础能力即可满足，这造成了明显的性价比失衡。
更进一步，这种模式在快速迭代的市场中可能限制了用户的选择权与适应性。YOMIRGO强调，AI技术日新月异，长期绑定单一模型无异于自我设限，将使用户错失其他模型快速演进带来的技术红利。HiSeven也指出，用户的核心诉求正从“被动接受固定服务”转向“主动寻求最优解”，他们更倾向于根据实时需求，灵活调用最合适的工具，而非被单一平台所绑定。
最终，讨论指向了一个清晰的结论：对于需求分散、使用场景多变的广大普通用户而言，为低频的专有能力长期预付高额费用的模式，其经济性与实用性正受到严峻考验。AISIM总结道，更灵活、更具性价比的服务模式，已成为市场亟待满足的关键需求。
AINFT的破局思路：弹性支付重构成本，聚合入口重塑体验
面对单一订阅模式与多元化需求之间的结构性矛盾，嘉宾们一致认为，破解这一困境的答案，或许正指向一个能够聚合多模型能力的统一入口。嘉宾们预见，这不仅是技术层面的简单聚合，更将触发从使用逻辑到产业生态的深刻变革。
多位嘉宾指出，一个统一入口将改变用户与AI的关系。AISIM讲述了当前用户中存在对不同模型的“信仰之争”，聚合平台将消解这种非必要的站队，使用户从“为模型付费”转向“为问题解决付费”。HiSeven与ONEONE从效率角度补充，这能极大降低用户在多个平台间切换、注册和比价的时间与认知成本，让AI服务变得像切换浏览器标签一样丝滑。
此外，更深层次的变革在于任务执行方式的彻底进化。正如Grace所比喻的，在这种新模式下，用户将扮演“总经理”的角色，不再是被动接受单一工具的输出，而是掌握全局调配权，根据任务特性指挥最合适的“AI员工”进行协同作业。例如，一个模型负责生成方案，另一个模型则专司审核与优化，这种团队协作极大提升了工作的可靠性与产出质量。
这意味着，AI将褪去其作为特定工具的属性，转而成为如同水电一般的基础设施：高度标准化、按需取用、且可精确计量付费。这远不止是使用界面上的改进，而是标志着整个AI服务范式，从封闭、僵化的“工具提供”向灵活、普惠的“能力开放”进行一次根本性的演进。
作为符合这一演进方向的范例，波场TRON生态内的Web3原生AI平台AINFT，正是将上述范式转变为现实的具体构建。与会嘉宾结合亲身使用体验，深入剖析了其实现“低成本”与“优体验”双重目标的可行路径。
1、成本结构的革命：从固定订阅到弹性支付
嘉宾认为，AINFT的核心创新在于其经济模型。web3猴子详细分析了其积分制与小额链上充值机制，这彻底解构了传统的固定月费模式。对于新用户，通过钱包登录获得的免费积分便能满足基础需求。目前，新用户登陆即可获得100万积分，足够覆盖日常的低频需求。对于高频用户，平台提供高度灵活的充值选项，支持NFT、TRX、USDD、USDT、USD1多币种充值，使用NFT代币充值可享20%折扣，用户可按需充值，估算月成本可大幅降低至5-15美元区间，实现了从“固定月费”的负担向“按需弹性支付”的转变。
2、用户体验的重塑：无缝接入与主权掌控
在体验层面，AINFT可通过TronLink钱包一键登录，即刻使用多模型服务。这种设计消除了反复注册和验证的繁琐，将AI服务无缝接入Web3的流畅体验。同时，平台提供的统一API接口，使用户能够将这种聚合能力灵活嵌入自己的应用与工作流中，极大地拓展了实用边界。
3、生态价值的融合：主权、激励与可持续性
更深层次地，AINFT的模型设计体现了对用户主权与长期价值的关注。其积分与充值机制并非简单的支付通道，而是一个正向激励循环：用户使用NFT充值可获得额外奖励，使得长期参与和深度使用的成本得以持续优化。这实质上将选择权与价值回报交还给了用户，使平台演进与社区利益相协同，构建出更具韧性和吸引力的可持续生态。
面对中心化AI服务成本攀升与选择有限的困境，以AINFT为代表的Web3原生方案提供了关键破局思路。它通过积分制与弹性支付重构经济模型，通过多模型聚合与一键接入重塑用户体验，其本质是利用区块链的可组合性与激励设计，将AI从“封闭的订阅服务”转化为“开放的数字基础设施”。
作为波场TRON生态的核心AI基础设施，AINFT的实践超越了单纯的技术聚合，它正尝试构建一个AI Agent可相互协作、激励体系内循环的新范式。这预示着一个未来：用户不必再为单一模型付费，而是作为一个主权参与者，进入一个更普惠、更高效、由社区共同驱动进化的智能数字生态。