Trustworthy AI Lab x GES UCLA Hackathon 展示了由 21 名开发者注册的九个项目的创新解决方案。本次虚拟活动从 2024 年 5 月 29 日至 6 月 28 日举行，重点关注使用预测模型来增强用户参与度和广告效果。两个详细的数据集提供了用户人口统计和互动的见解，为参与者创建平台奠定了基础，这些平台促进内容创作者和广告商之间的合作，同时确保积极的用户体验。

由学术人士（如 Guang Cheng 教授）和来自 Amazon、Snap、Intel 等公司的行业专家组成的评委对项目进行了评估。总奖池为 $ 1, 500 ，并在顶尖解决方案中分配，根据准确性、创新性、可扩展性和效率等标准进行评估。此外，该活动还提供了在 UCLA 的 Trustworthy AI Lab 的暑期实习机会，使参与者能够进一步发展他们的技能。在强调实际应用的同时，项目需提供可运行的机器学习代码和演示幻灯片，最终目标是寻求尊重数据隐私和支持实时性能的可扩展创新解决方案。

DataGuardians 在安全数据处理方面表现出色，通过使用 VM 和 GAN 创建合成数据集，实现了数据安全性和可用性之间的平衡。

Second Place

•  Team BitBuilders 开发了一个基于生成式 AI 的数据共享平台，通过隐私保护技术和先进加密，提高了预测分析和数据协作。

Third Place

•  Team Datacrafters 专注于使用机器学习和自动化 DCR 安全改进进行广告数据分析，优化了模型性能以获得统计洞察。

Fourth Place

•  Awesome Team Name's BUIDL 利用 TPM 进行安全数据建模，强调数据操作的可靠性和保密性。

Fifth Place

•  ColumbiAI 通过安全的生成式 AI 提高科学预测的准确性，建立了“数据洁净室”以保护隐私的协作数据分析。

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